概要

個人用LLMコマンドラインツールキット。テキストを名前付きタスクにパイプして処理済み出力を得ます。Ollama経由のローカルモデルとクラウドAPI（OpenAI・Anthropic）の両方をサポートします。macOSではクリップボードとシステム通知と連携します。

特徴

• ユーザー定義の指示を単一の設定ファイルで管理する名前付きタスク
• whichlang-cli による自動言語検出つき翻訳
• 全プロバイダーからのストリーミング出力
• スタンドアロンCLIとしても，ライブラリとしてsourceしても動作

動作環境と依存関係

必須

依存	バージョン	備考
bash	v3.2 以上	macOSの内蔵バージョンと互換
curl	—	HTTPリクエスト
jq	—	JSON処理

オプション

依存	用途
whichlang-cli	翻訳時の自動言語検出（16言語対応）
ollama	ローカルモデルの実行

インストール

インタラクティブなインストーラーを実行します。

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rinodrops/myllm-cli/main/install.sh)"

インストーラーが行うこと

1. 必須依存（jq・curl）の確認と，不足時のインストール提案
2. myllm を /usr/local/bin または ~/.local/bin にインストール
3. whichlang-cli のインストール（任意）
4. ~/.config/myllm/config.toml をデフォルトテンプレートから作成

クイックスタート

1. プロバイダーの設定

まず ~/.config/myllm/config.toml でプロバイダーを設定します。Ollamaを使う場合はデフォルトのままで動作します。

[general]
default_provider = "ollama"

[providers.ollama]
base_url = "http://localhost:11434"
default_model = "llama3.2"

クラウドAPIを使う場合は設定リファレンスを参照してください。

2. タスクの定義

[tasks.polish]
name = "Polish"
instruction = '''
Improve the clarity and correctness of the provided text.
Output only the revised text, no explanation.
Use the same language as the original text.
'''

3. 実行

# テキストをパイプ
echo "draft email" | myllm polish

# 引数として渡す
myllm polish "draft email"

# 利用可能なタスクを一覧表示
myllm list

詳細なコマンド仕様はコマンドリファレンスを参照してください。