My LLMの設定リファレンス

My LLMの設定項目を，設定画面ごとに説明します。インストールや日常の操作はMy LLMの使い方を参照してください。

設定したいことから探す

設定したいこと	参照先
外観，表示言語，自動コピー，既定のタスク	General
接続先，APIキー，標準のモデル	Providers
タスクの指示，表示名，個別のモデルとホットキー	Tasks
翻訳の有効化，エンジン，元言語と翻訳先の振り分け	Translation
保存場所，TOML，環境変数	設定ファイル
ランチャーやショートカットからの起動	起動引数

最初の設定は使い方の導入手順，新しい指示の登録は自分のタスクを作るに沿って進められます。

設定の開き方と保存

メニューのSettings…で設定ウィンドウを開きます。General，Providers，Tasks，Translationの4つの画面があります。

macOSでは有効な変更が自動保存されます。WindowsではOKまたはApplyで保存します。保存後にSettingsを閉じると，My LLMが変更を読み直します。設定ファイルを直接編集した場合は，メニューのReload Configを選んでください。

画面内の値は設定例です。ここからの表で「雛形」と記した値は，新しい設定ファイルを初めて作成したときの例を表します。すでに設定ファイルがある場合は，その内容を使います。

個別指定と既定値の関係

設定ファイルで個別の値を省略したときは，次の順序で使う値を決めます。画面で値を明示して保存した場合は，その指定を使います。

決めるもの	優先順位
接続先	タスクまたはTranslationのProvider → GeneralのDefault provider
モデル	タスクまたはTranslationのModel → 選んだプロバイダーのDefault model。どちらもなければ実行できません
自動コピー	タスクまたはTranslationのauto_copy → Generalのauto_copy → 有効

たとえば翻訳だけ別のモデルを使う場合は，TranslationのProviderとModelを設定します。GeneralやProvidersの変更だけで，すでに個別指定した値が置き換わるわけではありません。

General：普段の動作

Figure 1: Generalの設定例です。画面の表示言語と，文章の翻訳先は別の設定です。

画面の項目／設定キー	値・雛形	説明
Appearance／appearance	system・light・dark。雛形はsystem	OSに合わせるか，明暗を固定
Language／ui_lang	osまたは対応言語コード。雛形はos	ウィンドウ，メニュー，設定の表示言語
Default provider／default_provider	Providersで登録した名前。雛形はollama	個別に指定がないタスクの接続先
自動コピー／auto_copy	true・false。雛形はtrue	完了結果をクリップボードへ自動コピー
Keep-alive／keep_alive	雛形は5m。例：30s・1h	Ollamaへ渡す，モデルをメモリに残す時間
Opacity／opacity	0.5～1.0。雛形は0.92	結果ウィンドウの不透明度。Windowsのウィンドウは不透明で表示
Default task／default_task	タスクID。雛形はpolish	Open Windowで，前回の実行がない場合などに選ぶタスク
Open Window task／empty_window_task	last・default。雛形はlast	前回実行したタスクを使うか，Default taskを使うか
Open Window hotkey／open_hotkey	雛形はcmd+shift+o	空のウィンドウを開くホットキー
選択テキストの取り込み／capture_selection	true・false。雛形はfalse	タスクを呼ぶ際に，前面アプリへコピー操作を送る

lastの「前回」は，起動中のアプリで最後に実行したタスクです。無効なDefault taskを指定した場合は，利用できるpolish，登録済みの最初のタスクなどから選び直されます。

Providers：接続先とモデル

Ollama，OpenAI，Anthropicの設定を行います。Providersの+から接続先の設定を追加し，実装が対応する名前ollama・openai・anthropicを使います。

Figure 2: Ollamaの設定例です。ローカルモデルを使う場合，APIキーの入力は不要です。

項目	説明・値
Base URL／base_url	接続先。省略時はOllamaがhttp://localhost:11434，OpenAIがhttps://api.openai.com/v1，Anthropicがhttps://api.anthropic.com/v1
Default model／default_model	使うモデル名。通常タスクの雛形はllama3.2。接続先で使える正確な名前を指定
API key：Direct／api_key	キーを直接保存。設定ファイルでは平文で保存されます
API key：Environment／api_key_env	起動時の環境変数から読み取る。環境変数名はMYLLM_で始める

タスクのModelが未指定なら，選択したプロバイダーのDefault modelを使います。どちらにもモデル名がなければ実行できません。

クラウドでは，入力文章とタスクの指示が設定先のAPIへ送られます。ローカルで処理したい場合は，ローカルのOllamaへ接続し，ローカルモデルを選ぶ設定にしてください。

Ollamaのクラウドへ直接接続する場合

ローカルのOllamaを起動せずに使う経路として，OllamaのOpenAI互換APIがあります。My LLMではopenaiプロバイダーのBase URLをhttps://ollama.com/v1に変更し，OllamaのAPIキーと，クラウドAPI向けのモデル名を設定する構成になります。この場合のopenaiは通信形式を選ぶ名前であり，実際の接続先はBase URLで決まります。同じopenaiプロバイダーを使うほかのタスクにも，接続先の変更が反映されます。

ollamaプロバイダーのBase URLだけをhttps://ollama.comへ変える方法は使えません。現在のMy LLMのOllama向け処理は認証ヘッダーを送らないためです。ローカルOllamaを経由する方法と，上記の直接接続は公式仕様とMy LLMの実装に基づく説明で，この資料の作成時には実際のクラウド接続試験を行っていません。

Tasks：自分の指示を登録する

Tasksの+からタスクを追加し，IDと表示名，指示を設定します。たとえば，IDをpolish，Nameを「文章を整える」とすれば，メニューには表示名が現れ，コマンドから呼ぶときはIDを使います。

Figure 3: 要約タスクの例です。Instructionに，何をどのような形式で出力してほしいかを書きます。

項目／キー	説明
Name／name	メニューとタスク選択に表示する名前。省略時はIDを使用
Hotkey／hotkey	そのタスクを呼ぶホットキー
Provider／provider	使用する接続先。設定ファイルで未指定ならGeneralのDefault providerを使用
Model／model	個別のモデル名。空欄ならプロバイダーのDefault modelを使用
自動コピー／auto_copy	個別に有効・無効を指定。設定ファイルで未指定ならGeneralを継承
Instruction／instruction	タスクの指示。必須。空欄のままでは実行できません

通常のタスクでは，Instructionに空行とInputの文章を続けてモデルへ送ります。タスク単体で会話履歴を引き継ぐ仕組みはありません。

指示は，目的と出力形式を短く明確にすると管理しやすくなります。たとえば，次のような文章です。

Summarize the provided text into concise bullet points.
Preserve the important details.
Output only the summary, without a preamble.
Use the same language as the input.

Instructionは日本語で書くこともできます。モデルに合わせて，残したい情報や文体，説明を付けるかどうかを調整してください。

Translation：翻訳の振り分け

翻訳はTasksへ追加するのではなく，Translationで設定します。Enable translationがオンなら，タスクの一覧へTranslateが加わります。

Figure 4: 翻訳の設定例です。TranslateGemmaと，独自の指示を使うcustomを切り替えられます。

項目／キー	値・意味
Enable translation／enabled	true・false。雛形はtrue
Engine／engine	translategemma・custom。雛形はtranslategemma
Provider／provider	翻訳に使う接続先。設定ファイルで未指定ならGeneralを継承
Model／model	翻訳用モデル。雛形はtranslategemma:12b。未指定ならプロバイダーのDefault modelを使用
Hotkey／hotkey	翻訳を呼ぶホットキー。雛形はcmd+shift+t
Default source／default_source	振り分けの基準となる元言語。雛形はen
Default target／default_target	検出した元言語がDefault sourceと同じ場合の翻訳先。雛形はja
Fallback target／fallback_target	それ以外の元言語の場合の翻訳先。雛形はen
Custom instruction／instruction	Engineがcustomのときに使う翻訳指示

元言語はRust内蔵の言語検出で判定します。default_sourceは，通常の翻訳で元言語を固定する指定ではありません。たとえば雛形の設定では，英語なら日本語へ，日本語など英語以外なら英語へ振り分けます。短い語句では判定が意図と異なることもあるため，必要なら起動引数で元言語と翻訳先を指定できます。

言語コードは，ar（アラビア語），nl（オランダ語），en（英語），fr（フランス語），de（ドイツ語），hi（ヒンディー語），it（イタリア語），ja（日本語），ko（韓国語），zh（中国語），pt（ポルトガル語），ru（ロシア語），es（スペイン語），sv（スウェーデン語），tr（トルコ語），vi（ベトナム語）の16種類です。モデル側でも，利用したい言語への対応を確認してください。

TranslateGemmaを使う

Engineをtranslategemmaにすると，My LLMに組み込まれた翻訳指示を使います。Custom instructionへ書いた文章は使われませんが，保存した指示自体は残ります。

別のモデル向けに指示を書く

Engineをcustomにし，ProviderとModelを選び，Custom instructionを書きます。次の変数を使えます。

変数	展開される内容
{SOURCE_LANG}	元言語の英語名
{SOURCE_CODE}	元言語コード
{TARGET_LANG}	翻訳先言語の英語名
{TARGET_CODE}	翻訳先言語コード
{TEXT}	Inputの文章

Translate from {SOURCE_LANG} to {TARGET_LANG}.
Return only the translation.

{TEXT}

{TEXT}を入れて，処理する本文を指示に含めてください。customでは指示が空だと実行できません。

翻訳のauto_copyはTOMLで個別指定できます。Translationの画面には専用のチェックボックスがなく，未指定の場合はGeneralの自動コピーを継承します。

設定ファイルを直接編集する場合

設定はひとつのconfig.tomlに保存します。初回起動時，まだファイルがなければ雛形を作ります。

環境	標準の保存場所
macOS	~/.config/myllm/config.toml
Windows	%APPDATA%\myllm\config.toml

起動時の環境変数で保存場所を変える場合は，CONFIG_FILEで指定したファイル → XDG_CONFIG_HOME/myllm/config.toml → 標準の場所，の順に使います。

次は，通常タスクだけを使う最小構成の例です。Ollamaを起動し，llama3.2を取得した環境で使います。

[general]
default_provider = "ollama"
auto_copy = true

[providers.ollama]
base_url = "http://localhost:11434"
default_model = "llama3.2"

[tasks.polish]
name = "Polish"
instruction = '''
Improve the clarity and correctness of the provided text.
Preserve its meaning and tone.
Output only the revised text.
'''

[translation]
enabled = false

キーや値の綴りを変更したら，Reload Configで読み直してください。APIキーを環境変数から読む設定では，My LLMの起動環境にその変数が存在する必要があります。ターミナルの設定だけでは，Finderから起動したアプリへ渡らない場合があります。

コマンドからGUIを呼ぶ

ランチャーやショートカットからGUIへタスクを渡せます。macOSでApplicationsへ入れた場合は，たとえば次のように呼びます。

"/Applications/My LLM.app/Contents/MacOS/myllm" --task polish "draft text"

Windowsでは，ZIPを展開したフォルダーでPowerShellから次のように実行できます。

.\myllm.exe --task polish "draft text"

引数	動作
引数なし	メニューバー／トレイに常駐
--task <ID>	指定したタスクをGUIで実行。翻訳はtranslate
--from <言語コード>	翻訳元の自動検出を上書き
--to <言語コード>	翻訳先の振り分けを上書き
--no-copy	設定にかかわらず自動コピーを無効化
末尾の文章	空白を含む場合は引用符で囲んで指定。省略時はクリップボードなどから取り込み
--help・-h	起動引数のヘルプを表示

--taskで単発起動したウィンドウは，閉じるとそのプロセスも終了します。Windowsではすでに起動中のインスタンスがあると，新しいプロセスは終了するため，常駐中のタスクはメニューやホットキーから呼んでください。

この呼び出し口はGUIを開くためのものです。標準入力から読み，結果を標準出力へ返すパイプ処理には対応しません。

関連する説明

• My LLMの紹介
• My LLMの使い方
• Ollamaのクラウドモデルを使う
• 困ったとき